parity4d_1_plus_2

Problem parzystości w czterech wymiarach, problem podzielony na dwie klasy:
 * pierwsza zawiera wszystkie możliwe wzorce zawierające 1 i 2 jedynki
 * druga zawiera wszystkie możliwe wzorce zawierające 3 i 4 jedynki

Sieć o strukturze 4 - 25 - 2, wykres SSE:

[|Wewnętrzna reprezentacja] (u góry warstwa ukryta, poniżej warstwa wejściowa oraz po prawej wynikowa)

Problem udało się rozwiązać siecią 4 - 25 - 2, skuteczne okazało się zmniejszenie liczby wzorców z kilkuset do niecałych 80. Dane wejściowe były lekko rozmyte - dodałem zwykły random(+ - 0.2). Jak w poprzednich przypadkach sieć najlepiej radziła sobie z rozpoznawaniem problemu z 3 i 4 jedynkami - dla całej klasy aktywowały aktywna była wyłącznie jedna grupa neuronów warstwy ukrytej.