Model+autoregresyjny

Model autoregresyjny

W modelu autoregresji zakłada się, że realizacje zjawiska zależą od wartości, jakie przyjęło ono w poprzednich okresach. Przy czym nie sięga się do wszystkich tych wartości lecz tylko do wybranych momentów z przeszłości. Do oszacowania modelu autoregresyjnego wykorzystuje się moduł //Regresji wielokrotnej//. Wcześniej jednak definiuje się tzw. zmienne opóźnione, podające wartości np. "miesiąc temu", "dwa miesiące temu", "trzy miesiące temu" oraz "przed rokiem". Ta ostatnia zmienna ma być pomocna w uchwyceniu efektu wahań sezonowych.

Patrz także: autoregresja