Paweł+Maciejewski

=Wykorzystanie oceny gdzie osoba patrzy na ekran do tworzenia sztuki generatywnej= Paweł Maciejewski (199572) p.maciejewski@hotmail.com

Początki
Pierwszym etapem pracy jest wykorzystanie istniejących rozwiązań do śledzenia twarzy osoby siedzącej przed monitorem. Jako start:
 * [|Biblioteka OpenCV]
 * [|Enable Viacam Project]

Kamera internetowa w .NET
 * [|WebCam Fast Image Capture Service using WIA]
 * [|Catch a snapshot via your webcam using C#]

Gaze tracking
Środowisko:
 * Eclipse + CDT []
 * Opis kompilacji OpenCV []
 * Zakładanie projektu Eclipse + OpenCV []

Przykłady:
 * Face detection - ostatni rozdział z książki Learning OpenCV
 * OpenCV Eye Tracking - []
 * TrackEye : Real-Time Tracking Of Human Eyes Using a Webcam - []
 * [|EHCI] track objects jako podstawa.
 * [|AAM] - alternatywna metoda na orientację głowy

Ciekawostki:
 * []
 * []

Zagadnienia

 * Detekcja twarzy i obszaru oczu - [uzupełnij mnie]
 * cvGoodFeaturesToTrack - [uzupełnij mnie]
 * cvPOSIT - [Model-Based Object Pose in 35 Lines of Code]
 * RANSAC -
 * Python bindings - [uzupełnij mnie]

Referencje
> **Glenstrup, A. J. & Engell-Nielsen, T. (1995)** > //Eye Controlled Media: Present and Future State// > [|http://www.diku.dk/hjemmesider/ansatte/panic/eyegaze/article.htm]

> **Baluja, S. & Pomerleau, D.** > //Non-Intrusive Gaze Tracking Using Artificial Neural Networks// > []

> **Gary Bradski** > //Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library// > []

> **M. Castrillon-Santana, O. Deniz-Suarez, L. Anton-Canalis and J. Lorenzo-Navarro** > //Face and facial feature detection evaluation// > []

> **Guillaume Boulay** > //Eye Pose Tracking & Estimation// > []

> **Erik Murphy-Chutorian, Mohan Manubhai Trivedi** > //Head Pose Estimation in Computer Vision: A Survey// > []

> **Daniel F DeMenthon, Larry S Davis** > //Model-Based Object Pose in 35 Lines of Code// > []

> **Paul Kuo, John Hannah** > //An Improved Eye Feature Extinction Algorithm Based On Deformable Templates// > []